Workshops

JUEVES 11 / 14:00 – 18:00h / sala 36

Visualización de datos con RAWGraphs y AI to HTML

Tommaso Elli + Michele Invernizzi, DensityDesign Research Lab

#RAWGraphs#datavis#AItoHTML

While today is plenty of tools to create data visualizations on the web, most of the solutions provide few visual models and don’t provide the ability to freely modify the results. To overcome this problem, few years ago we created RAWGraphs (formerly RAW): a web application that allows you to easily create complex and awesome visualizations but leaving the ability to modify and fine-tune it afterwards. During this workshop we will show you how to create a visualization with the tool, modify it with vector editors (such as, AI Adobe Illustrator) and finally publish it on the web, optimizing the visualization in order to be readable both on desktop and on mobile devices. A basic knowledge of HTML/CSS and a good knowledge of vector graphic program are required. Remember to bring your own laptop. The workshop will be held in English.

Para quién:

People interested in data visualization with basic knowledge in graphic design and data handling.

Requerimientos:

Bring your own laptop. We will use an online application, install the latest version of a modern browser (such as Firefox or Chrome). We will also need these two softwares:

  • Brackets.io (free and open source)
  • Adobe Illustrator (you can install the 30-day trial version)

If you want you can bring your own dataset and visualize it.

JUEVES 11 / 14:00 – 18:00h / sala 37

Cartografía en Python

Eduardo Graells-Garrido. Profesor Investigador en Data Science Institute, Universidad del Desarrollo; Fellow de Telefónica I+D Chile

#Python#GeoPandas#Mapas#Cartografía#DataScience

La visualización de datos geográficos es una poderosa herramienta para comunicar resultados y realizar análisis exploratorio. En este taller exploraremos datos geográficos (y otros no tan geográficos) utilizando la biblioteca GeoPandas en Python, a través del entorno Jupyter Notebook. Aprenderemos a realizar cartografía en Python y a generar visualizaciones de datos en mapas, con datos de fuentes oficiales, en particular la Encuesta Origen-Destino de Viajes en Santiago (año 2012), y la Encuesta CASEN de caracterización socio-económica (años 2013 y 2015). Nos iremos a casa con mapas que no solamente serán lindos sino que contarán buenas historias de manera efectiva. En el proceso también aprenderemos buenas prácticas de visualización de datos, como la elección de paletas de colores y de abstracciones visuales adecuadas para el diseño de visualización que estemos proponiendo.

Para quién:

Personas interesadas en aprender a hacer cartografía en Python, a darle una perspectiva geográfica a datos, y a cruzar datos geográficos con no geográficos. También puede ser útil para quienes tienen experiencia con GIS y están aprendiendo Data Science. En ese aspecto, se necesita conocimiento previo de Python, pero no de GeoPandas.

Requerimientos:

Cada participante debe traer su propio equipo. Es necesario que tenga un entorno de Python 3.5 instalado, con la biblioteca GeoPandas ya instalada, y el entorno Jupyter

Notebook funcionando.

VIERNES 12 / 14:00 – 18:00h / sala reuniones Escuela de Diseño, 3· piso edi. Diseño

Visualización en mapas cartográficos

Tommaso Elli + Michele Invernizzi, DensityDesign Research Lab

#Carto#mapas#datos-geográficos

The aim of the workshop is to provide participants with the fundamental practical knowledge required to create simple geographical data visualisation with the Carto platform (formerly CartoDB), an open-source web based application focussed on the
visual representation of datasets on top of geographic maps. Thanks to its practical interface, it enables and simplify the operations needed in order to plot, style, analize and share geographical entry points, so that it is possible to build complex and interactive visualisation without the direct use of code. During the event, participants will be guided through the creation of a simple interactive/animated map with data on it, they will learn how to draw and plot on maps georeferenced polygons (geojson) and the basis of the geocoding of addresses. The workshop will be held in English.

Para quién:

People interested in learning the basis of the visualisation of geolocated data. A basis knowledge of data handling is required.

Requerimientos:

Bring your own laptop. Feel free to bring your own dataset and visualize it. We will use an online application, so make sure to have the latest version of a modern browser (such as Firefox or Chrome) installed as well as Microsoft Excel or a similar spreadsheet editor.

Viernes 12 / 14:00 – 18:00h / sala Reflectorio

Digital obscurity and understanding of data flows

Marek Tuzsynski, Tactical Technology Collective

#digital#obscurity – #mydigitalshadow

The workshop will be held in English. Information will be soon

updated.

Para quién:

Para personas interesadas en lo que está detrás de los datos, su manipulación y usos; para quienes quieran aprender más y buscan maneras de tomar acción frente a cómo manejar nuestros datos.

Requerimientos:

Sin requerimientos.

VIERNES 12 / 14:00 – 18:00h / sala 104 edificio Diseño

¿Qué visualización elegir? Usando Dataviz Catalogue y D3plus para el prototipado de visualizaciones de datos

Christian Hernández + Chloe Eunsung Kim, DataCampfire

#dataviz#datavizCatalogue#D3plus#DataCampfire

Diferentes audiencias y preguntas de investigación inician el proceso iterativo de escoger

la mejor visualización de datos, teniendo en cuenta que el objetivo final de este proceso es comunicar información de forma interactiva en la web. En este sentido diversas librerías de código ofrecen ricas pero complejas soluciones, que muchas veces ponen límites al prototipado rápido de visualizaciones de datos. Así, se transforma en una necesidad imperiosa el contar con frameworks que nos permitan de forma declarativa abierta e interactiva el proceso de escoger la mejor visualización. En este escenario

D3plus(.org) aparece como la perfecta combinación. En este Workshop usando una combinación de D3plus, un editor de texto (Atom u otro como TextWrangler, Sublime, Brackets), mas una cuenta de Github desarrollaremos prototipos de visualización en la web de forma ágil. De esta forma podrás aprender un proceso de trabajo colaborativo para la creación de visualizaciones de datos en la web, mejorando en conjunto el resultado

final.

Para quién:

Personas interesadas en visualización de datos, y para aquellos interesados en aprender elementos básicos de la programación de visualización de datos usando JavaScript. No es necesario contar con habilidades gráficas previas.

Requerimientos:
  • Ven con tu laptop
  • Debes tener instalado Chrome o Firefox
  • Debes contar con un editor de texto. Te recomendamos Atom.
  • Debes instalar Git en tu computador (si es que no lo tuvieses instalado)
  • Debes crear una cuenta en Github (no es necesario que entiendas como funciona, te lo mostraremos en el taller)
4 Sesiones / Del 9 al 12 de enero de 2018 / M-J: 19:00 – 21:00h V: 17:00 – 18:30h / sala 2+3

Manejo de datos y transparencia pública

Mauricio Vargas, Joshua Kunst. Invitados; Jorge Cortés, Ricardo Vega.

#datos#transparencia#diseño#visualizacion#scrapping#narración

Taller de carácter principalmente práctico, y su objetivo principal es introducir a los participantes en las metodologías básicas para el procesamiento de datos, desde su captura, transformación, y visualización simple, para lo cual se utilizará principalmente Google Sheets. Al finalizar el taller los asistentes serán capaces de extraer, procesar y sintetizar datos de la web con un costo de tiempo y esfuerzo mínimo. Entre los contenidos a observar figuran:

  • Captura de datos desde la web: ¿Qué hacer cuando el material está disponible pero no es fácil de copiar?
  • Procesamiento de datos: ¿Cómo llevo los datos a una estructura conveniente una vez que los tengo?
  • Síntesis de datos: ¿Cómo llevo los datos a un gráfico o tabla que represente de manera fiel y simple lo que tengo?
  • Cada sesión contempla una breve presentación sobre temas diversos comonarrativa gráfica, infografías, etc.
Para quién:

Este taller está orientado a escritores, investigadores, periodistas, narradores multimedia, y cualquier personas sin o con conocimientos básicos de estadística descriptiva o manejo de herramientas de procesamiento de datos, y que requieran incorporar en su trabajo estas herramientas.

Requerimientos:

Traer computador personal con navegados de internet Chrome o Firefox instalado. Se sugiere tener cuenta en GMail para acceder al drive y los spreadsheet. Por favor estar

seguro de poder asistir a al menos 3 de las 4 sesiones.

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